Studenci II roku Technologii Informatycznych - Michał, Patryk i Herbert zostali laureatami IV edycji #ADVANCEDBestStudentGRANT realizowanego w ramach Programu „Inicjatywa Doskonałości-Uczelnia Badawcza”.
Nasi studenci zaproponowali innowacyjny projekt naukowy: "Analiza i predykcja poziomu wilgotności w ściółce leśnej z wykorzystaniem uczenia maszynowego". Celem projektu jest stworzenie precyzyjnego narzędzia do prognozowania zmian wilgotności ściółki leśnej w czasie rzeczywistym. System ten usprawni #zarządzanie lasami, pozwoli szybciej reagować na susze oraz zmniejszy ryzyko pożarów, pokazując, jak nowoczesne technologie mogą wspierać ochronę środowiska. Opiekunem naukowym projektu jest wykładowca NI UAM w Pile - dr Tomasz Piłka z Zakładu Sztucznej Inteligencji.
Zadanie będzie polegało na zaprojektowaniu systemu automatycznego monitorowania wilgotności ściółki leśnej. Rozwiązanie ma opierać się na czujnikach zbierających dane środowiskowe, takie jak temperatura, opady i nasłonecznienie, które następnie będą analizowane za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.
Wilgotność ściółki leśnej odgrywa kluczową rolę w zdrowiu ekosystemów, ocenie ryzyka pożarowego i zarządzaniu lasami. Tradycyjne metody jej monitorowania są jednak czasochłonne i niedokładne, dlatego projekt zaproponowany przez zespół studentów Technologii Informatycznych jest rozwiązaniem nowatorskim i obiecującym. Dzięki niemu będziemy mogli skuteczniej przeciwdziałać negatywnym skutkom zmian klimatycznych. To rozwiązanie interdyscyplinarne, które łączy w sobie wiedzę z zakresu informatyki, ekologii i leśnictwa, i które może przyczynić się do bardziej efektywnego zarządzania lasami w przyszłości.
Gratulujemy i życzymy pomyślnej realizacji projektu badawczego!
